Frente al conocido y muy deseado Big Data, cada día gana más terreno el Small Data.
Ahora bien, ¿sabemos a qué nos referimos cuando hablamos de ambos términos? Pues tranquilos, porque aquí lo vamos a desvelar todo sin dejar secreto alguno en el tintero.
Big Data es un concepto utilizado por muchas empresas hoy en día. Este término es comúnmente mal entendido y tiene diferentes interpretaciones de marketer a marketer.
Por una parte, la última tecnología de base de datos es uno de los significados adjudicados al Big Data y, por otro lado, este término se refiere a un gran y complejo conjunto de datos.
Sea como sea, el Big Data va a proveer de importantes recursos y prestaciones a diversos ámbitos del propio diseño web como del posicionamiento y marketing online.
En general, algunos CEOs creen que el Big Data va a resolver sus problemas de negocio como aumentar las ventas o rentabilidad. Sin embargo, esto no suele ser así.
En realidad, usar una gran cantidad de datos está creando una enorme confusión en muchas empresas en lugar de añadir claridad.
Esto se debe a que con una excesiva cantidad de información no es posible conocer datos más detallados y útiles sobre los usuarios.
En este sentido, Big Data puede ser útil para algunas compañías, especialmente grandes empresas, sin embargo, los líderes de negocios necesitan una visión más realista sobre cómo las estadísticas pueden ayudarles.
Por tanto, un Small Data podría mejorar los esfuerzos de marketing en los negocios en lugar del Big Data.
Big Data vs. Small Data – ¿Cuál es la diferencia?
¿Cuál es la diferencia sustancial entre el Small Data y el Big Data?
Sin duda, la más importante es el uso. Mientras que el primero es más asequible para la empresa, el segundo es más complejo de implementar, ya que requiere de gran tecnología de análisis.
Para ser competitiva, una empresa ha de aprovechar el conocimiento que se obtiene del análisis del comportamiento del usuario, de su actividad y de su forma de actuar en el mundo digital.
Además, es necesario que el Big Data, para resultar manejable, se transforme en Small Data, ya que facilita la capacidad de interacción y manejo por parte de los profesionales especializados.
¿Qué es el Small Data?
El Small Data ofrece aplicaciones y herramientas simples y útiles, especialmente dirigidas para aquellas personas que no tienen conocimientos o experiencia en el manejo de bases de datos.
El enfoque del Small Data puede ayudar a las empresas a tener un mejor control sobre sus datos. Esto se debe a las siguientes razones:
- El Big Data no es para todos los negocios.
Manejar un Big Data supone mucho tiempo y dinero que muchas empresas no poseen.
Por esta vía es posible perpetuar un modelo centralizado con grandes servidores, procesadores y presupuestos.
Sin embargo, con un Small Data es posible romper con este ciclo. - El valor de los datos es lo último que se considera, tomándose en cuenta el volumen, la velocidad y variedad.
Un Small Data facilitará a las empresas conocer el valor de los datos obtenidos más que un gran conjunto de datos. - La innovación impulsa la capacidad de respuesta.
Tanto las empresas como los consumidores se benefician entre sí si los usuarios poseen una visión más clara y rápida del negocio.
En este sentido, con el uso del Small Data es posible tener acceso a datos por medio de la segmentación de la audiencia o la ubicación.
Por tanto, ahora no sólo es posible conocer los productos que hay en demanda, sino también cuándo se realizan las campañas y dónde segmentarlas.
¿Qué es el Big Data?
Por su parte, el Big Data o los macrodatos se refieren a la recopilación de datos masivos a gran escala.
Dichos conjuntos son complejos y requieren de la adaptación de apps informáticas y softwares muy especializados en el procesado para que puedan ser tratados y adecuados a las necesidades de una empresa.
Las 3 Vs: Volumen, Variedad y Velocidad
Para trabajar el Small Data hemos de compararlo con el Big Data para saber que en la referencia a este segundo, se trabajan con las conocidas 3Vs.
Estas se refieren, en primer lugar, al volumen de datos; en segundo lugar, a la variedad de los tipos de datos obtenidos; en tercer lugar, a la velocidad a la que se procesan dichos datos.
En el mundo del Big Data, todos estos datos se miden en petabytes y exabytes que pueden estar o pueden no estar estructurados.
¿Qué es lo que diferencia al Big Data del Small Data? Que este último se compone de porciones más utilizables y manejables.
Por eso, mientras el primero busca patrones ocultos en cantidades ingentes de datos, lo que requiere de mucho trabajo y especialización, es decir, que puede resultar excesivo.
Por eso usamos el segundo, que arroja resultados procesables sin complejos sistemas de análisis que requieren de gran cantidad de energía y esfuerzo e inversión.
Si bien el resultado es igualmente positivo, añade el beneficio del uso de los recursos de una empresa de forma eficiente sin un gasto excesivo en tecnología.
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Por qué debería tener cuidado con el Small Data
Hasta la fecha, las empresas más grandes contaban con ficheros de pocos millones de clientes como mucho. Dado el número de interacciones, no tenían que trabajar con cientos de millones de registros, por lo que con sus bases de datos relacionales tenían más que suficiente para el procesado.
Las técnicas se extendieron a otros sectores y ámbitos de actuación, por lo que se incrementó la actividad digital de la sociedad y creció la variedad y complejidad de los datos obtenidos y las herramientas con que se debían de trabajar.
El tiempo de respuesta de los softwares usados en empresas aumentó, de ahí que tuvieran que desarrollar herramientas más potentes capaces de analizar gran cantidad de información.
Así fue como se acuñó el Big Data. El resto de la información obtenida es Small Data.
Si solo te quedas con el uso de esta última, tal vez estés perdiendo oportunidades de mercado que se escapan, ya que la información con que se trabaja es más limitada que la que arroja el Big Data.
Qué beneficios nos puede dar el Small data vs. Big data
Ahora Google ofrece a las empresas Small Data para búsquedas a nivel local.
En este sentido, los comerciantes o dueños de negocios pueden tener acceso a datos específicos sobre cómo las personas en un vecindario en particular buscan sus productos o servicios.
Por ejemplo, si tu negocio es una pizzería, los usuarios podrán encontrarte a través de Google, específicamente en Google Maps, donde podrá aparecer la dirección del local enlazada a tu sitio web.
De este modo, los usuarios pueden acceder al mismo de manera rápida y fácil y contactar contigo.
A su vez, también puedes ingresar información de tu negocio a través del servicio Local Business Center.
Así, por medio de este servicio, Google podrá verificar diversos datos como la dirección de tu negocio y el número de contacto.
En general, la idea del Small Data en Google es ofrecer a los negocios métricas o estadísticas que puedan ayudarles a tomar decisiones empresariales.
Con dichos datos pueden, por ejemplo, crear publicidad en zonas específicas, ofrecer entregas en otras áreas o información sobre qué es lo que las personas están buscando en una pizzería local.
En este sentido, con Small Data no se busca sustituir los grandes datos.
Lo que busca realmente es crear compradores y vendedores más educados y más conectados entre sí. Y para lograrlo, es necesario hacer análisis más accesibles y accionables.
Beneficios del uso del Small Data
Conocido el Small Data y sus diferencias con el Big Data, ¿qué beneficios encuentras respecto al otro y por qué es interesante implementarlo? Veamos:
- Es de manejo sencillo.
Mientras que el Big Data requiere del control de gran número de datos, esta tecnología es más sencilla, ya que maneja volúmenes pequeños y relevantes con modelos matemáticos a través de algoritmos. - Mejora el conocimiento del consumidor.
Se enfoca en mostrar al emprendedor que quiere el consumidor para que se le pueda ofrecer personalizando campañas. - Es eficiente en el sector consumo.
Es decir, si tu negocio va hacia el consumidor final, aprenderás sobre el día a día de tu audiencia optimizando la experiencia de usuario en sus dispositivos inteligentes, en sus compras y en su actividad rutinaria. - Es un análisis simple.
Se debe a que analiza lo que sucede en el entorno de tu negocio. Por eso se obtienen datos de redes sociales, búsquedas, publicaciones, etc. O sea, estudia la huella digital del usuario para la obtención de información personalizada. - Mejora la interacción con el cliente.
Es decir, ofrece datos útiles para personalizar la campaña de marketing y conocer mejor al buyer persona. - Mejora el ROI.
Con toda esta información, el retorno de la inversión está prácticamente garantizado.
Además, destacan estos beneficios extra:
- Informar a nuestra audiencia.
Los compradores prestarán atención a tus servicios y productos si estás diciendo algo útil o único y que llegue a ellos cuando están pensando en lo que estás diciendo.
Esto significa aprovechar el poder de la narración y rich media.
A su vez, debes aprovechar lo que sabes de tu mercado a partir de datos pequeños transaccionales (historial de compras, inventarios, entre otros), para adaptar las campañas y acortar el proceso de compra. - Conecta a tus clientes con la marca del negocio (y entre sí).
Escuchar lo que quieren tus usuarios y conocer sus puntos de vista forma parte del Small Data y puede enriquecer el crecimiento de tu negocio.
Esta información puede ser increíblemente valiosa para la búsqueda y el aprovechamiento de las conexiones y relaciones con tus clientes.
Además, los comentarios, las opiniones y los testimonios de los usuarios pueden ser herramientas útiles y poderosas para amplificar su mensaje y conseguir usuarios listos para comprar tus productos o contratar tus servicios. - Motivar a tu target o público objetivo.
Como vendedor, tu objetivo será impulsar la acción. Sin acción, no hay retorno de la inversión (ROI) y sin ROI, no hay presupuesto de redes sociales, diseño web ni de marketing.
La data correcta en forma de recomendaciones, ofertas o mensajes dirigidos a tu público objetivo puede aumentar las conversiones y obtener un fuerte retorno de la inversión.
Ser un buen motivador también significa anticipar lo que necesita tu audiencia.
Hay que destacar que lo más recomendable es enfocarse y aprovechar los pequeños datos ambientales como la ubicación y la información del dispositivo.
Beneficios del uso del Big Data
Por su parte, si se apuesta por el uso del Big Data, también se pueden obtener beneficios interesantes sumados a los ya observados en el Small Data. Por ejemplo:
- Mejora de la toma de decisiones.
Tenemos un enorme volumen de datos estructurados sobre los que trabajar. - Feedback inmediato.
Se obtiene una respuesta en tiempo real gracias al procesado de grandes volúmenes de datos. - Conocimiento del mercado.
Resulta básico para lanzar un producto conociendo bien el mercado en el instante del lanzamiento.
Se obtienen excelentes oportunidades. - Tecnología de presente, pero también de futuro.
Es un elemento diferenciador que usan las empresas que tienen verdadero éxito en la actualidad.
De hecho, apunta a que jugará un papel preponderante en unos años.
Combina el Small Data y el Big Data con las herramientas adecuadas
Sin duda, la mejor opción en todo caso es una sabia combinación de Small Data y Big Data para obtener la información correcta del rastro que deja cada usuario en su navegación por una página web.
En primer lugar, guardamos ese rastro y lo analizamos a través de técnicas Big Data.
Una vez lo tenemos, lo transformamos en Small Data según las necesidades de nuestro proyecto y utilizamos la información obtenida a discreción.
Aplicaciones más famosas del Big Data y empresas que lo usan
Las aplicaciones más famosas del Big Data abarcan una amplia gama de industrias y sectores, y muchas empresas líderes han adoptado esta tecnología para obtener ventajas competitivas.
Las aplicaciones más destacadas y las empresas que las utilizan:
- Recomendaciones de contenido personalizado.
Empresas como Netflix, Amazon y Spotify utilizan algoritmos de Big Data para analizar el comportamiento del usuario.
El objetivo principal es recomendar contenido personalizado, como películas, productos o música, basado en los gustos y preferencias individuales de cada usuario. - Publicidad dirigida.
Plataformas como Google y Facebook aprovechan el Big Data para ofrecer publicidad altamente dirigida y relevante a sus usuarios.
Analizan datos demográficos, comportamiento de navegación y otros factores para mostrar anuncios que sean más propensos a generar interés y conversiones. - Gestión de inventario y cadena de suministro.
Empresas minoristas como Walmart y Amazon utilizan el Big Data para optimizar la gestión de inventario y la cadena de suministro.
Analizan datos de ventas, tendencias estacionales, condiciones meteorológicas y otros factores para predecir la demanda y asegurarse de tener los productos adecuados en el lugar correcto en el momento adecuado. - Salud y medicina personalizada.
En el sector de la salud, empresas como IBM Watson Health y Memorial Sloan Kettering Cancer Center utilizan el Big Data.
Lo usan para analizar grandes conjuntos de datos de pacientes y generar diagnósticos más precisos, identificar tratamientos personalizados y mejorar la atención médica en general. - Transporte y logística inteligentes.
Compañías como Uber y Lyft utilizan el Big Data para optimizar la asignación de conductores, predecir la demanda de viajes y mejorar la experiencia del usuario.
Además, empresas de logística como FedEx y UPS utilizan datos de GPS y análisis predictivo para optimizar las rutas de entrega y reducir los costos operativos. - Finanzas y banca.
En el sector financiero, empresas como JPMorgan Chase y Goldman Sachs utilizan el Big Data para detectar fraudes, realizar análisis de riesgos, personalizar ofertas de productos financieros y mejorar la gestión de inversiones.
Aplicaciones más famosas del Small Data y empresas que lo usan
Entre las aplicaciones más destacadas del Small Data y las empresas que las utilizan encontramos las siguientes:
- Marketing localizado.
Empresas como Starbucks y McDonald’s utilizan el Small Data para comprender las preferencias y comportamientos de los clientes en ubicaciones específicas.
Recopilan datos sobre las compras, las visitas y la demografía de los clientes en tiendas individuales para adaptar las ofertas y promociones a las necesidades locales. - Atención al cliente personalizada.
Empresas como Zappos y Nordstrom utilizan el Small Data para proporcionar un servicio al cliente altamente personalizado.
Recopilan datos sobre las interacciones pasadas de los clientes, sus preferencias de producto y sus historiales de compras para ofrecer recomendaciones y resolver problemas de manera más eficaz. - Desarrollo de productos y servicios específicos.
Compañías como Lego y Dyson utilizan el Small Data para desarrollar productos y servicios que se adapten a las necesidades y deseos específicos de sus clientes.
Realizan encuestas, entrevistas y pruebas de productos con grupos de clientes selectos para obtener información detallada sobre sus preferencias y expectativas. - Optimización de la experiencia del usuario en aplicaciones y sitios web.
Empresas como Airbnb y Etsy utilizan el Small Data para mejorar la experiencia del usuario en sus plataformas digitales.
Analizan datos sobre el comportamiento de navegación, las interacciones y las preferencias de los usuarios para personalizar la interfaz y recomendar contenido relevante. - Gestión de relaciones con clientes (CRM).
Plataformas como Salesforce y HubSpot utilizan el Small Data para ayudar a las empresas a gestionar sus relaciones con los clientes de manera más efectiva.
Recopilan datos sobre las interacciones de los clientes con la empresa, las comunicaciones pasadas y las preferencias para ofrecer un servicio más personalizado y mejorar la retención de clientes. - Investigación de mercado y análisis de tendencias locales.
Empresas como Nielsen y Ipsos utilizan el Small Data para realizar investigaciones de mercado y analizar tendencias en áreas geográficas específicas.
Recopilan datos demográficos, de comportamiento y de consumo en áreas locales para ayudar a las empresas a comprender mejor su mercado objetivo y adaptar sus estrategias de marketing y ventas.
En realidad, podemos afirmar que el debate entre Small Data y Big Data es más bien artificial.
Sí que debemos considerar uno más importante que el otro según nuestros intereses, pero la oportunidad real se obtiene cuando se combinan ambos de forma sabia y eficiente.
Por un lado, tenemos una gran cantidad de datos que analizar. El Big Data. Por otro, los podemos desgranar en pequeñas piezas y extraer las interesantes según la naturaleza de un proyecto.
El Small Data.
Una revolución en la forma de obtener información de valor que pueda ser usada posteriormente para empoderar un negocio y hacerlo crecer según los modelos más fiables de análisis de datos del momento.
FUENTES
- Iberdrola
- SAP
